Seul Üniversitesi retinayla biyolojik yaş tahmini geliştirdi

24 Eylül 2026 tarihli çalışmada, Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları retina görüntülerinden biyolojik yaşı tahmin eden "retinal yaş farkı" (RAG) yöntemini tanımladı. Yapay zeka modeli kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5–2,7 yıl hata payıyla tahmin edebildi.

Modelin eğitimi için 7.535 kişiden alınan 29.530 retina görüntüsü, testi içinse 7.416 kişiye ait 14.832 görüntü kullanıldı. Hem sağlıklı hem de retina veya optik sinir hastalığı bulunan göz görüntüleri değerlendirildi. Daha yüksek retinal yaş farkı diyabet, aktif sigara kullanımı ve bazı göz hastalıklarıyla ilişkilendirildi; örneğin diyabette 2,52 yıl, aktif sigarada 0,50 yıl artış saptandı. Bulgular neden‑sonuç ilişkisi göstermiyor. Yöntem şu aşamada tekil kişilerin sağlık riskini belirlemekten çok toplum düzeyindeki yaşlanma eğilimlerini incelemeye daha uygun; kesinleşmesi için uzun dönem izlem ve diğer biyolojik yaş göstergeleriyle karşılaştırma gerekiyor.

Kaynaklar3 kaynak